Odpor je zdaj ozko grlo
Omejitev vašega načrta za umetno inteligenco niso več računska moč, kader ali kakovost modela. Je privolitev. Javnost in politika se obračata proti fizičnim in družbenim temeljem, ki jih umetna inteligenca potrebuje, in ta premik bo o vaših rokih odločil hitreje kot katerikoli tehnični načrt.
Poglejte, kaj se je ta teden spremenilo. Axios poroča, da je nasprotovanje podatkovnim centrom zdaj tveganje, ki ga vodilni v panogi uvrščajo nad energijo, čipe ali Kitajsko. ZDA imajo več kot 4.000 podatkovnih centrov, načrtovanih pa je še približno 3.000, in ta gradnja trči ob znane osebnosti, protestnike in politike obeh strani. Kandidati, ki so te projekte nekoč podpirali, se od njih zdaj oddaljujejo. Dvostrankarskega soglasja, ki je gradnjo delalo enostavno, ni več. Če vaša infrastrukturna strategija predpostavlja tiha soglasja, je že zastarela.
Privolitve je manj kot računske moči
Težava z zaupanjem ni omejena na spore o prostorskih načrtih. Pew je ugotovil, da je večina odraslih Američanov, mlajših od 30 let, glede umetne inteligence zdaj bolj zaskrbljena kot navdušena, kar je oster obrat glede na leto 2021. To je skupina, ki bo oblikovala prihodnjo politiko in uvajanje. Dario Amodei razlog pove naravnost: podjetja za umetno inteligenco, njegovo vključno, niso prinesla obljubljenih koristi, ljudje pa se bojijo, da nekdo kuha nov način, kako jih oškodovati. Izvršni direktor Invesca isto pove s strani kupca. Zaupanje je, ko ga enkrat izgubiš, težko dobiti nazaj.
Preberite to skupaj in sporočilo je eno samo. Zaupanje odteka natanko takrat, ko želijo podjetja rasti. Težave ne morete zaliti s kapitalom, ker je sporen tudi kapital sam. Axios ugotavlja, da si mora država izposoditi bilijone, medtem ko gospodarstvo potrebuje še bilijone za infrastrukturo, in te zahteve se potegujejo za isti denar.
Stroški, ki ste jih imeli za tuje, so zdaj vaši
Račun za gradnjo prihaja v vaše knjige. Za napajanje podatkovnih centrov je predlaganih skoraj 100 plinskih elektrarn, med razvijalci sta tudi Amazon in Microsoft, Fortune pa poroča, da bi se izpusti lahko povečali za do tretjino. To ni tuja zgodba o podnebju. To so zmogljivost omrežja, izpostavljenost predpisom in tveganje pri dovoljenjih, ki sedijo v vašem infrastrukturnem načrtu.
Sovpadanje več dejavnikov poanto zaostri. Axios v svojem načrtu o biološkem orožju opisuje, kako zmogljivosti umetne inteligence napredujejo hitreje od upravljanja, z resničnim katastrofalnim tveganjem v biotehnologiji. OpenAI je zaradi varnostnih pomislekov ustavil delo na modelu Astra, medtem ko je Anthropic dejal, da so njegovi ukrepi zadostni tudi brez upočasnitve. Dva vodilna laboratorija se zdaj odkrito ne strinjata glede razmerja med varnostjo in hitrostjo, oba pa gresta proti javni ponudbi delnic. Če se tisti, ki modele gradijo, ne morejo dogovoriti o zavorah, vaše upravljanje ne sme biti naknadna misel.
Za zaupanje gradite tako kot za rast
Zaupanje ni naloga komuniciranja. Je odločitev o zasnovi delovanja in ta teden kaže, kam jo postaviti. Gartner pravi, da si morata odgovornost deliti kadrovski in informacijski direktor, ker ločene odločitve obeh področij upočasnjujejo uvedbo. McKinsey pravi, da ekipe, ki umetno inteligenco privijejo na stare poteke dela, dobijo draga orodja, ki se prašijo, tiste, ki sistem preoblikujejo, pa vidijo donose. Oba trdita isto. Umetno inteligenco vgradite v to, kako organizacija v resnici deluje, z odgovornimi za učinke na ljudi.
Nato preverite, s kom gradite. Ženske so lani predstavljale le 26 odstotkov novih zaposlitev na področju umetne inteligence, na drugih delovnih mestih pa 50 odstotkov. MIT Sloan opozarja, da lahko algoritmi tiho dušijo strokovno znanje in ožijo to, kar organizacija ceni. Ozki vhodi dajo ozko presojo, ozka presoja pa je tisto, kar zaupanje najprej načne.
Naslednja podjetja, ki bodo zrasla, bodo tista, ki si bodo za to prislužila dovoljenje. To delo se začne zdaj, preden vam pravila napiše odpor.