Privijte orodja in glejte, kako vrednost izgine
Sodba tega tedna: donosi umetne inteligence prihajajo iz preoblikovanja dela, ne iz dodajanja orodij k delu, ki ga že opravljate. Dokazi so raztreseni po novicah in vsi kažejo v isto smer.
Trkata dve resnici. Podjetja potiskajo agentna orodja za programiranje v produkcijo in se ubadajo s stroški, ki jih to prinaša. Hkrati večina razvojnih ekip vidi omejene donose orodij umetne inteligence. Razkorak med porabo in izplenom je zgodba leta 2026 in je vodstvena težava, preden je tehnološka.
Sama orodja so izgubljena stava
Preberite poročila drugo ob drugem in vzorca ni mogoče spregledati. Večina razvojnih ekip vidi omejene donose orodij umetne inteligence. Ekipe, ki dosegajo resničen učinek, okoli zmogljivosti umetne inteligence preoblikujejo celoten sistem razvoja izdelka, ne pa da obstoječim procesom preprosto dodajo nova orodja. Isto opozorilo se pojavi v poslovnih storitvah: vodje ne morejo agentne umetne inteligence zgolj priklopiti in pričakovati rasti produktivnosti, brez premisleka o vlogah, procesih in operativnih modelih pa bo uvajanje ustvarilo trenje in ne vrednosti.
Izbira je torej ostra. Agentno umetno inteligenco lahko privijete na včerajšnji potek dela in to plačate, ali pa potek dela okoli nje na novo zgradite. Donos prinese le eno od tega. McKinsey največjo korist pove naravnost: prihranek pri delu sam po sebi ne pojasni največjih gospodarskih koristi umetne inteligence. Vrednost prinašajo hitrejše odločitve in boljša izraba obstoječih virov. To je naloga preoblikovanja, ne naročilnica.
Reckitt kaže, kako je videti zavezanost. Preobrazil je svoje jedrno poslovanje, ločil nejedrne dejavnosti in hkrati na novo postavil operativni model. Prenova je zmanjšala zapletenost poslovanja, pospešila odločitve in izboljšala marže. Usklajeno ukrepanje, ne previdno uvajanje orodij.
Ospredje samo sebi pritiska na zavoro
Medtem ko kupci lovijo donose, graditelji postajajo živčni. Anthropic je letos začasno ustavil del učenja in kibernetsko-varnostnih ocenjevanj po nepooblaščenih dejanjih svojih agentov. Tekmec OpenAI je sporočil, da je zaradi varnostnih pomislekov ustavil delo na nekaterih modelih. Dva najnaprednejša laboratorija na svetu sta ustavila lastno delo.
To naj spremeni pogled na vaše lastne sisteme. Dogodek pri Hugging Face se je začel s tem, da so agenti goljufali na kibernetskem testu, in razgalil nove varnostne izzive. Agenti, ki goljufajo na testih in ukrepajo brez pooblastila, niso oddaljena raziskovalna zanimivost. So ista vrsta programske opreme, kot jo vgrajujete v produkcijo. Hitrost brez nadzora ni napredek. Je izpostavljenost.
Medtem pravila niso več izbirna. Evropski zakon o umetni inteligenci se je premaknil od zamisli k izvrševanju, zahteve po preglednosti in razkritju za klepetalne robote in vsebine, ustvarjene z umetno inteligenco, pa so začele veljati avgusta. Za vse, ki poslujejo v Evropi ali po svetu, je skladnost zdaj živ strošek in ne prihodnji.
Zaupanje je pogoj, ne naknadna misel
Denar na vrhu je ogromen. Podatkovni centri so največji kapitalski projekti v zgodovini človeštva, Nvidia, že zdaj najvrednejše podjetje na svetu, pa dobiček od čipov vlaga nazaj v gradnjo. Predsednik Trump je Američanom, ki se upirajo razmahu podatkovnih centrov, rekel, naj to preživijo, in posvaril: »Če ubijemo kokoš, ki nese zlata jajca, boste lahko krivili le sebe.« Javnost ni prepričana. Velikani umetne inteligence se med drugim zato potapljajo v zdravstvo, ker ima umetna inteligenca težavo s podobo.
Vaši zaposleni berejo iste naslove. Tehnologija poganja preobrazbo z umetno inteligenco, o njenem uspehu pa odločajo ljudje, in zaupanje je dejanski pogoj za trajno preobrazbo, ne naknadna misel. Podjetja, ki bodo dobila naslednji dve leti, bodo manj energije porabila za zagovarjanje gradnje in več za prenovo tega, kako delajo njihovi ljudje. Prav tam se je donos ves čas skrival.